用于训练数据有限的模型的异常检测

申请号：CN202511095821

申请日期：2025-08-06

公开号：CN121033497A

公开日期：2025-11-28

类型：发明专利

摘要

在一个示例性实施例中，提供了一种缺陷检测机器学习模型，该模型能够仅使用缺失缺陷的样本进行训练。这些所谓的“好”样本可以被用来使缺陷检测机器学习模型学习好样本的表示，并将该表示之外的图像部分识别为异常。

技术关键词

机器学习模型机器可读存储介质补丁像素图像网络非暂时性计算机可读介质样本滤波器比率计算机系统处理器教师学生指令数据