一种基于局部优化植被指数的小麦冬前苗情分类方法、设备和存储介质

本发明公开了一种基于局部优化植被指数的小麦冬前苗情分类方法、设备和存储介质，分类方法包括：提取无人机获得的小麦田间光谱图像中麦苗区域的多光谱图像；随后计算常规植被指数的均值和冠层覆盖度；根据归一化后的比值植被指数大小将麦苗区域划分为多个局部区域；计算多个局部区域的比值植被指数均值和单个局部区域面积占总麦苗区域面积比；基于这两个局部特征构建局部优化植被指数；融合常规植被指数的均值、冠层覆盖度和局部优化植被指数，构建苗情分类模型，进行小麦冬前苗情分类。本发明通过量化图像中局部区域光谱变化特征，增强对田间异质性与个体生长状态的响应能力，并结合构建的分类模型，实现对冬前小麦苗情的精准识别与等级划分。