一种催化裂化预测模型的构建方法、设备、介质和产品

本申请涉及工业控制技术领域，具体涉及一种催化裂化预测模型的构建方法、设备、介质和产品。该方法获取催化裂化提升管的装置数据，并根据预设的多策略改进算法，确定机理模型的动力学参数；根据预设的超参数优化算法，对初始数据模型的超参数进行优化，并基于优化后的超参数，构建数据驱动模型。根据预设的权重自适应策略，对机理模型和数据驱动模型进行融合处理，生成混合模型，从而通过混合模型预测催化裂化过程的产物收率，以提高催化裂化反应过程的预测效率和准确性。