食用农产品多农残深度学习智能检测系统及方法

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食用农产品多农残深度学习智能检测系统及方法
申请号:CN202511097226
申请日期:2025-08-06
公开号:CN120971404A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种食用农产品多农残深度学习智能检测系统,涉及各种有机物测量仪,更具体涉及农残检测领域,所述系统包括:数据采集器件,用于采集固定体积的果蔬农产品在设定测量时长内针对乙酰胆碱酯酶的酶抑制率;智能检测器件,用于使用多农残智能检测模型根据酶抑制率和定制视觉信息检测果蔬农产品的多农残留量。本发明还涉及一种食用农产品多农残深度学习智能检测方法。通过本发明,面对农产品多农残留量检测难以兼顾各种有机测量机制的优点的技术问题,通过使用多农残智能检测模型根据采用不同测量原理的有机物测量仪分别获取的不同测量数据,完成对抽检的果蔬农产品的多农残数据智能检测,从而解决了上述技术问题。
技术关键词
果蔬农产品 氨基甲酸酯类农药残留量 深度神经网络 食用农产品 智能检测系统 有机磷类农药 执行全景 数值 深度学习智能检测方法 监控服务器 数据采集器件 像素点 乙酰胆碱酯酶 亮度 移动通信链路 检测器件 画面 成像 影像 光电传感器