摘要
本发明公开了一种面向绿色勘查的遥感图像增强方法,包括:获取目标区域原始图像并进行预处理生成第一图像;通过区域分割算法对第一图像进行地形分类,提取湿地和森林区域形成第二图像。针对湿地边界光照变化,分析光照强度并调整亮度生成第三图像;通过自适应对比度调制算法优化湿地水体与植被边界,得到第四图像。提取色彩分布特征,动态调整色调和饱和度生成第五图像,并对森林植被区域进行特征增强,突出纹理与土壤边界形成第六图像。若地表特征边缘锐度不足,则迭代优化对比度和色彩参数生成最终优化图像。本发明显著提高了复杂地形下生态区域的识别精度与清晰度,为生态环境监测与保护提供了高效技术支持。