一种基于多模态交互与动态知识增强的智能客服对话生成方法
申请号:CN202511097563
申请日期:2025-08-06
公开号:CN120973901A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态交互与动态知识增强的智能客服对话生成方法,具体步骤为:S1:意图识别:根据用户输入的内容,识别出用户的意图;S2、知识检索:基于用户意图及历史交互记录,生成动态查询向量,并在一个结合了知识图谱和文档段落的双源知识库中进行加权检索,其中,知识的权重会根据用户反馈动态更新;S3:回复生成:将用户意图和与意图相关的知识片段输入到大语言模型中,得到若干个候选回复;S4、合规校验;S5、响应输出。本发明通过多模态融合理解、动态知识增强及可控内容生成,显著提升了智能客服的交互准确性、知识时效性和服务个性化水平。
技术关键词
对话生成方法
多模态交互
智能客服
意图类别
节点
动态
图谱
图像特征提取模型
实体
意图识别
预训练语言模型
语音特征提取
CRF模型
多模态特征
大语言模型
多层感知机
嵌入特征
注意力机制