交易量异常检测方法、系统、设备及计算机可读存储介质

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交易量异常检测方法、系统、设备及计算机可读存储介质
申请号:CN202511097796
申请日期:2025-08-06
公开号:CN120598677A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
一种交易量异常检测方法、系统、设备及计算机可读存储介质,涉及证券交易技术领域,具体包括提取目标交易数据中的目标特征,所述目标特征包括时间特征、用户特征、交易特征和实际交易量;将目标特征输入至预设的线性回归模型得到第一预测交易量;将第一预测交易量、时间特征、用户特征和交易特征输入至预设的随机森林异常检测模型,以输出第二预测交易量;基于第二预测交易量和实际交易量确定出交易量异常检测结果。本申请提高了交易量异常检测的准确性。
技术关键词
异常检测方法 交易特征 异常检测程序 异常检测系统 线性回归模型 数据 异常检测设备 随机森林 证券交易技术 可读存储介质 正弦编码 计算机 处理器 生成用户 模块 存储器 噪声