摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的Nginx日志智能研判方法，包括收集Nginx产出的日志文件、数据预处理、构建深度学习模型、训练模型、模型更新等步骤。本发明方法通过融合深度学习领域的大型语言模型技术，对模型架构进行改良与创新，运用特征提取算法及创新的数据处理策略，显著提升了从各类格式日志中精准识别关键实体的效能与精确度。相较于传统手动审查日志所产生的问题，如无法辨识特殊格式日志及高度依赖预设入侵规则等局限，本发明致力于深入学习与分析日志特性、实现模型自我优化及精准异常检测机制，显著增强了识别未知及新式攻击的能力。本发明在需要频繁网络安全检查与防护的场景下展现出广泛的应用潜力。
