摘要
本发明公开了一种基于人工智能的电力监控系统,涉及电力监控技术领域,包括:从电力系统通信、操作和配置日志中提取行为扰动单元;将行为扰动单元按时间先后与电力系统模块依赖关系构建扰动序列;利用扰动序列训练反事实生成网络,形成与扰动序列一一对应的反事实轨迹;将扰动序列与反事实轨迹进行逐节点比对,提取偏离点并组合为攻击演化链;基于攻击演化链构建多维行动预测张量,用于推理攻击者下一步行动概率分布;根据行动预测张量输出结果,动态调整电力监控系统防御资源,实施特定粒度的限权、欺骗或转向操作以中断攻击演化链延展。本发明能从检测到的异常行为中逐步还原攻击路径,并预测攻击者可能的下一步行动。