基于用户行为分析的水资源管理优化方法

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于用户行为分析的水资源管理优化方法，该方法将用户在每个时段内的累计用水量组成用水量序列，根据用水量序列的周期性特征获取代表性周期长度；根据代表性周期长度获取目标子序列，根据目标子序列与用水量序列之间的周期性特征差异，获取行为偏离指数；将目标子序列输入LSTM模型中，利用LSTM模型的内部反馈特征，获取模型反馈因子；根据模型反馈因子与行为偏离指数自适应调整代表性周期长度，得到用于对用户在未来时段内的累计用水量进行预测的子序列，进而利用LSTM模型，预测用户的未来用水行为，提高了利用LSTM模型对未来用水行为进行预测的准确性，实现了对水资源的有效管理。