摘要
本发明涉及交通监测技术领域,具体为一种道路桥梁实时交通流量监测系统,包括实时流量分析模块、网络结构优化模块、流量预测与调度模块、交通网络稳定性分析模块、交通数据挖掘模块、风险评估与预防模块、交通管理策略优化模块、交通网络综合评价模块。本发明,通过实时流量分析模块采用的K‑means聚类算法和卷积神经网络,能够实时捕捉和分析交通流量数据,精准地识别交通模式和变化趋势,不仅提高了交通监测的实时性,也增强了对复杂交通情况的分析能力,网络结构优化模块运用的Dijkstra算法和马尔可夫链模型,为交通流量预测和调度提供了强大的支持,优化交通网络,减少拥堵,风险评估与预防模块结合故障树分析法,增强了对潜在风险的预测和预防能力。