基于多模态融合网络模型的台风路径与强度预测方法

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基于多模态融合网络模型的台风路径与强度预测方法
申请号:CN202511100642
申请日期:2025-08-07
公开号:CN120598141B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多模态融合网络模型的台风路径与强度预测方法,属于气象监测技术领域。该方法包括:获取台风的位置坐标、中心风速、中心气压,以及台风中心区域的风场与位势高度的再分析数据;构建数据与物理共同驱动的多模态融合网络模型;构建该多模态融合网络模型的损失函数,通过反向传播更新多模态融合网络模型的参数,获得训练好的多模态融合网络模型;将测试集中的数据输入至训练好的多模态融合网络模型,输出台风路径与强度。本发明解析了风场内部动态关联关系与位势高度场的时空特征,并且为台风路径和强度预测提供有效物理约束,将本发明所述方法用于台风路径与强度预测,可以提高台风路径与强度预测的准确性。
技术关键词
强度预测方法 多模态 融合特征 变换块 特征提取模块 生成对抗网络 风场 编码器 批量 解码器 气象监测技术 多尺度特征融合 注意力机制 表达式 网络模块 训练集数据 物理