基于循环解耦模型的高光谱图像复原方法及装置

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基于循环解耦模型的高光谱图像复原方法及装置
申请号:CN202511100644
申请日期:2025-08-07
公开号:CN120598822B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于循环解耦模型的高光谱图像复原方法及装置。所述方法包括:根据预先引入的可描述因子构建高光谱图像混合退化数学模型;利用高光谱图像混合退化数学模型推演出多个求解目标;构建具有循环解耦结构的高光谱图像复原网络,基于多个求解目标设计多个子损失函数,根据多个子损失函数对高光谱图像复原网络进行训练,得到训练好的高光谱图像复原网络;根据训练好的高光谱图像复原网络对待复原的图像进行复原。采用本方法能够同时实现高光谱图像去噪和缺陷信息补全,大幅提升图像质量。
技术关键词
光谱图像复原方法 解耦结构 数学模型 纹理特征 模块 网络 高光谱图像去噪 加性噪声 图像复原装置 噪声模型 中间层 因子 像素点 高频特征 级联 定义 滤波器