基于深度学习的设备故障诊断方法、储存介质以及程序产品
申请号:CN202511101505
申请日期:2025-08-07
公开号:CN120611275B
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的设备故障诊断方法,采用增量学习架构,可以从旧任务中获取知识,使设备故障诊断模型学习诊断新的设备运行数据,同时保留之前任务中学习到的知识,可以避免新数据来时重新训练模型参数。
技术关键词
设备故障诊断方法
编码器
随机森林
分类器模型
图像处理装置执行
计算机程序产品
决策树训练
设备运行数据
计算机程序代码
矩阵
构建决策树
协作策略
梯度下降法
精度
模糊逻辑
重构误差
特征选择
动态