基于时序特征解耦的财务数据异常检测方法及其系统

本发明涉及财务数据分析技术领域，特别是涉及基于时序特征解耦的财务数据异常检测方法及其系统，包括特征解耦、特征分离、异常检测和在线阈值更新四个模块，通过深度可分离卷积和注意力机制，实现对三类时序特征的解耦和分离，构建特征分布，双流残差补偿机制用于拟合预测值异常的概率分布，判断财务数据是否异常，在线阈值更新模块动态更新异常检测模型的离线训练阈值，实现模型的在线更新，相比传统方法，本发明能有效区分正常季节性波动和真正异常信号，降低误报率约。