基于多模态对比学习的晕动症识别系统

本公开的实施例公开了基于多模态对比学习的晕动症识别系统。该系统的一具体实施方式包括：虚拟现实设备、数据处理芯片、摄像机、脑电信号接收器、运动信号接收器，其中：数据处理芯片，用于从虚拟现实设备中基于虚拟现实场景，采集多模态数据；数据处理芯片，用于构建初始脑连接图表示场；数据处理芯片，用于对初始脑连接图表示场执行训练步骤；数据处理芯片用于将待识别的多模态输入数据输入至多模态对比学习脑连接图表示场中，得到晕动症识别结果；数据处理芯片，用于根据晕动症识别结果，调整虚拟现实设备的画面。由此通过减少虚拟现实设备延迟与运动模糊，改善用户的晕动症状态，从而提高用户在使用过程中的安全性。