摘要
本发明涉及物料识别技术领域，具体涉及一种物料种类及容量的图像识别方法与系统，包括：根据任意两个相邻超像素块中像素点的灰度信息、梯度信息和饱和度信息，获得任意两个相邻超像素块之间的相似度，并用于区域生长，获得每个储料仓物料图像中的若干个区域；将所有区域划分为光爆区域、光弱区域以及正常区域；根据每个光爆区域或光弱区域与所有正常区域之间的灰度差异来确定出每个光爆区域或光弱区域在伽玛变换时的伽玛值，并用于图像增强，获得增强后的储料仓物料图像；根据增强后的储料仓物料图像分别对每个季度来进行训练，以此来进行物料种类及容量的识别。本发明提高了物料种类及容量识别的准确性。
