基于多尺度特征融合提取的电池健康状态估计系统
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基于多尺度特征融合提取的电池健康状态估计系统
申请号:
CN202511104535
申请日期:
2025-08-07
公开号:
CN120951256A
公开日期:
2025-11-14
类型:
发明专利
摘要
本申请涉及电池健康管理技术领域,本申请提供一种基于多尺度特征融合提取的电池健康状态估计系统,包括:数据采集模块、特征处理模块、深度学习模型模块及结果展示模块;所述数据采集模块用于实时采集电池数据;所述特征处理模块用于提取电池数据的多尺度特征;所述深度学习模块用于构建并训练深度学习模型,输出实际SOH值;所述结果展示模块用于展示实际SOH值。本申请通过。本申请具有高精度、强鲁棒性的优点,适用于电动汽车、储能系统等场景的电池健康状态监测与估计。
技术关键词
多尺度特征融合
退化特征
数据采集模块
训练深度学习模型
长短期记忆网络
电池健康状态监测
电池健康管理
强鲁棒性
注意力机制
储能系统
滑动窗口
序列
电压
场景
动态