基于云影跨域特征融合的遥感图像云检测方法
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基于云影跨域特征融合的遥感图像云检测方法
申请号:
CN202511106477
申请日期:
2025-08-08
公开号:
CN120599491B
公开日期:
2025-10-17
类型:
发明专利
摘要
本申请公开一种基于云影跨域特征融合的遥感图像云检测方法,涉及图像检测技术领域。该方法先分别进行空域上下文特征编码(三次上下文提取与下采样,获不同层次特征)和频域结构特征强化编码(经卷积、结构提取、缩放、融合等操作);接着将频域强化特征与第三空间上下文特征经孪生自注意力融合、多层感知机处理等深度融合,再经上下文提取、上采样、矩阵运算及softmax激活得到最终结果。该方法多层次提取空域特征,强化频域特征,多分支、多路处理保信息,逐步融合细化,提升云检测准确性、鲁棒性与可靠性。
技术关键词
上下文特征
遥感图像云检测方法
结构特征提取
结构特征强化
缩放特征
空域特征
状态空间模型
分支
注意力
强化特征
深度特征提取
多层感知机
编码
序列特征
傅里叶变换处理
频域特征
阶段
图像检测技术
融合特征
全局平均池化