摘要
本发明公开了一种中药材仓储环境的智能调控系统及调控方法,具体涉及仓储调控技术领域,用于解决现有的仓储环境控制参数固定、难以及时响应中药材理化性质变化而导致品质下降的问题;通过实时采集仓储环境中的环境参数与中药材理化特性数据,并附加时间戳,再采用初始校准模型与存储参考数据比对,利用神经网络与小波变换组合算法区分水分重新分布与活性成分微降解引起的偏差;针对不同偏差,分别采用多参数耦合控制算法和经遗传算法优化的增量式校准方法进行自适应调节和校正,最终基于调节及校正结果对环境参数实施联合动态调节,实现环境参数与中药材实际需求之间的精准匹配,从而延长储存期限、提升品质。