一种基于数据驱动与概率评估的负荷聚合体响应潜力预测方法、系统、设备及介质

本发明涉及电力系统中可调负荷需求响应能力评估与预测技术领域，公开了一种基于数据驱动与概率评估的负荷聚合体响应潜力预测方法、系统、设备及介质，方法包括：对历史负荷及相关特征数据预处理，清洗异常值、用回归插值模型填补缺失数据以保证数据质量。针对负荷聚合体内各用户算基线负荷，评估其在需求响应事件下的可调负荷潜力，叠加得总需求响应潜力。再用随机森林算法对影响潜力的特征排序筛选，提取关键特征。用长短期记忆神经网络模型进行点预测，结合核密度估计方法对预测误差进行概率分布建模，获预测区间。该方法综合考虑多种影响因素，引入不确定性量化，融合确定性与概率预测，实现概率化和区间化预测。