一种基于RGB和多光谱特征的直播稻苗期群体均匀度评估方法及系统

本发明属于农业信息化技术领域，公开了一种基于RGB和多光谱特征的直播稻苗期群体均匀度评估方法及系统，方法包括：利用无人机获取高分辨率水稻苗期RGB图像并进行预处理，同步通过M3M多光谱传感器采集大尺度水稻多光谱图像；基于预处理后的高分辨率水稻苗期RGB图像，构建水稻苗识别模型，基于水稻苗识别模型，获得水稻苗定位结果；基于水稻苗定位结果，计算苗体生长评估系数；基于大尺度水稻多光谱图像，对苗体生长评估系数进行区域反演，获取最优估计模型；基于最优估计模型，对直播稻苗期群体进行均匀度评估。本发明构建了多平台协同采集—单株识别—双维度量化—多光谱反演—空间可视化全链条技术体系。