摘要
本申请涉及通信技术领域，提供了多通信信道的故障检测方法及自愈控制装置，通过将多维度的故障表征参数进行融合处理，实现对复杂网络故障的立体刻画，为后续分析提供全面且结构化的数据基础；并通过时空卷积神经网络实现故障模式的精准识别与定位，同时判断故障模式的级联风险以避免隔离操作引发的次生故障；最后通过残余故障指数评估非目标信道的状态，结合异常事件数量的累计触发信道重配置和时空卷积神经网络的参数优化；从而使得通信网络能够在复杂多变的环境中，主动识别并处理故障，有效降低故障影响范围，持续提升通信网络的稳定性和可靠性，实现从被动应对故障到主动管理网络的转变。
