基于MCMLWOA-RBF模型与改进MOMLSWOAR算法的汽轮机叶片参数优化方法

本发明属于服务器散热技术领域，具体涉及基于MCMLWOA‑RBF模型与改进MOMLSWOAR算法的汽轮机叶片参数优化方法，设置汽轮机长叶片待优化参数作为设计变量；设置汽轮机末级长叶片调频优化目标：在满足整周叶片强度和刚度设计要求的前提下，最大限度降低在危险转速区间内出现三重点共振的可能性，以等效应力、最大变形值为约束条件，以各三重点共振频率为目标函数，获取最优的设计变量值组合；依据设计变量、约束条件及优化目标的选取分析，建立针对汽轮机末级长叶片的多目标调频优化数学模型；基于改进MCMLWOA‑RBF神经网络代理模型与MO‑MLSWOAR多目标优化算法对汽轮机长叶片的待优化参数进行优化，得到最优参数组合，实现了叶片高阶频率的有效控制与结构性能的全面提升。