一种基于强化学习的光缆穿线自适应控制方法及系统

本发明涉及智能控制技术领域，公开了一种基于强化学习的光缆穿线自适应控制方法及系统，方法包括：获取待穿线通道的第一环境信息，基于第一环境信息进行特征提取，得到待穿线通道的第一环境状态特征；将第一环境状态特征输入至预先训练完成的环境感知模型中，得到初步穿线策略；根据初步穿线策略控制光缆穿线设备执行穿线动作，并在执行穿线动作过程中采集反馈数据；基于反馈数据更新环境感知模型，并获取待穿线通道的第二环境状态特征，基于第二环境状态特征和更新后的环境感知模型，得到目标穿线策略以调整光缆穿线设备的穿线动作。本方法能够实现对光缆穿线设备的自适应控制，提升穿线过程的稳定性和可靠性。