一种基于三维扩散模型的三维超声超分辨成像方法及系统

一种基于三维扩散模型的三维超声超分辨成像方法及系统，它属于医学超声超分辨成像技术领域。本发明解决了现有三维成像方法存在全局信息损失、内存占用量大的问题。本发明采用基于三维卷积神经网络的生成式扩散模型，扩散模型在正向扩散过程中会逐渐添加噪声，使得图像的分辨率和特征逐渐发生变化，训练好的扩散模型可以提升三维超声超分辨成像效果。本发明的扩散模型基于稀疏卷积、稀疏池化、稀疏激活进行处理，可以避免对零值数据的冗余操作，以加快推理速度、优化稀疏数据的计算和存储效率，最大限度地减少内存占用。由于本发明方法不需要对图像进行分块处理，因此不会损失全局信息。本发明方法可以应用于医学超声超分辨成像。