摘要
本发明公开了一种基于GIS局部放电的综合在线监测方法及系统，涉及电力监测技术领域，包括获取GIS设备运行状态信息并构建局部放电监测模型；通过所述局部放电监测模型采集多模态传感信号，得到融合监测数据；基于环境特征参数和设备运行特征计算滤波系数，对所述融合监测数据进行干扰抑制处理，输出滤波后监测数据；采用云边协同架构对滤波后监测数据进行分层处理，通过边缘节点提取基础特征参数并传输至云端节点进行深度学习分析；结合深度学习算法识别局部放电故障特征模式，并基于多维度特征融合和一致性校验机制生成GIS设备综合在线监测结果。本发明现了故障模式的智能化识别和可信度评估，显著降低了误判率并提高了维护决策的准确性。
