摘要
本发明涉及一种基于超级关键点编码的动物姿态估计方法及系统，该系统首先通过贝叶斯先验框架建模跨物种同源关键点分布特征，利用密度峰值聚类生成高层语义超级关键点；随后将图像分块编码为视觉标记，并与超级关键点标记共同输入动态剪枝Transformer架构；通过范数驱动的注意力评分机制剪枝冗余计算，联合学习视觉约束与解剖结构关系；最终输出高精度关键点热图。该系统构建了超级关键点‑视觉标记协同优化架构，突破现有技术在动物形态多样性处理、计算冗余及跨物种泛化能力上的局限，形成适用于畜牧监测、野生动物保护等场景的高效姿态估计技术。
