摘要
本发明提供一种无人机识别预警方法及系统,通过可见光相机、红外热像仪和多光谱成像仪采集无人机禁飞区域的RGB图像数据、热辐射数据和光谱数据;将RGB图像数据、热辐射数据和光谱数据进行传输预处理,并基于实时环境参数自适应调整融合权重的多级融合,生成目标融合数据;基于深度学习模型与跟踪预测算法,对目标融合数据进行无人机识别预警,生成预警数据;将目标融合数据和对应的异常事件日志传输至云端服务器,并采用目标融合数据和异常事件日志更新深度学习模型。通过多模态传感器协同工作,覆盖可见光、红外、多光谱等波段,实现全天候、全场景的无人机检测,基于实时环境参数实时调整融合权重,确保在复杂空情下识别结果的准确性。