摘要
本申请涉及人工智能工程领域，尤其涉及一种基于人工智能的实验室设备管理方法，方法包括：通过采集获取课程计划数据和设备历史任务记录数据，根据所述课程计划数据和所述设备历史任务记录数据生成设备使用特征向量表。本申请通过采集课程计划数据提取课程特征，结合设备历史记录分析设备状态指标，构建多维特征向量表实现精准设备调度；基于设备性能、时间并发及成本风险约束构建动态调度图谱，采用遗传算法优化生成最优调度策略；通过实时传感器数据监测设备状态，依据异常指数动态调整策略，实现设备资源的高效利用与风险管控，推动实验室管理从传统人工模式向智能化、数字化转变，显著提升设备利用率和管理效率，降低运营成本。
