基于分区域BM3D算法和深度学习的CT图像降噪方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种基于分区域BM3D算法和深度学习的CT图像降噪方法、装置、设备及介质，所述方法包括获取通过CT系统采集的原始工件图像集，并将所述原始工件图像集中的每张原始工件图像划分为至少两个图像区域；采用BM3D算法对所述原始工件图像中的各图像区域进行图像降噪，以为每张原始工件图像生成标签工件图像；基于原始工件图像和标签工件图像对预设降噪模型进行训练，以得到CT图像降噪模型；利用所述CT图像降噪模对通过CT系统采集的工件图像进行图像降噪。本申请通过利用深度学习来拟合分区域BM3D的降噪过程，消除了原BM3D算法的不足，不仅能够对不同区域进行自适应降噪，提高整体降噪效果，同时还拥有极快的降噪速度。