一种面向物流多点运输的无人机运输路线分配方法

本发明涉及智能物流优化领域，公开了一种面向物流多点运输的无人机运输路线分配方法，包括以下步骤：对配送点集进行坐标‑重量联合标准化，生成三维特征向量；基于标准化数据构建拓扑复形，通过持续同调提取关键环结构；将所述环结构编码为量子模型的拓扑约束项，构建含距离、载重及拓扑约束的哈密顿量；根据拓扑环划分量子子块，通过链式耦合约束执行分块退火求解；利用量子解的梯度信息，在联邦学习框架下进行拓扑引导的隐私微调。通过量子拓扑编码与分块退火策略，将复杂路径优化问题分解为可并行处理的子问题，再利用拓扑环结构引导量子比特分组，降低了计算复杂度，实现大规模物流网络的高效求解，较传统优化方法提升了运算速度。