基于双时序模型的数据解析方法及装置、电子设备

本发明公开了一种基于双时序模型的数据解析方法及装置、电子设备，涉及数据处理技术领域或其他相关领域，其中，该方法包括：接收数据解析需求，并从航空数据库获取目标航班的航班信息和当前客票数据；基于航班信息和当前客票数据进行特征工程处理，得到第一类特征和第二类特征；将第一类特征输入至第一时序模型，输出第一结果；将第二类特征输入至第二时序模型，输出第二结果；基于预设结果融合策略对第一结果和第二结果进行融合处理，并使用融合结果执行目标航班的业务决策。本发明解决了相关技术中机器学习算法面对大规模的复杂变动数据难以保障数据解析的精确度，导致决策准确度低下的技术问题。