一种融合多模态推理能力的校园安全分析预警方法及系统
申请号:CN202511113087
申请日期:2025-08-11
公开号:CN120599772B
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种融合多模态推理能力的校园安全分析预警方法及系统,属于智慧校园安全技术领域;包括校园内多模态数据采集;依次对多模态数据进行数据处理、轻量化处理和隐私化处理;利用云端DeepSeek引擎对经过轻量化处理和隐私化处理后的多模态数据进行分析,并输出量化风险评估等级;根据所得风险评估等级触发三级警报,并推送针对校园安全的差异化处置建议。本发明能够在保证校园内人员隐私和安全分析效率的同时,兼顾因果推理能力;同时,避免了模态数据割裂以及心理健康预警滞后的问题,能够为校园安全提供更好的支持与保证。
技术关键词
分析预警方法
量化风险评估
多模态数据采集
加速器
分析预警系统
定向麦克风
云端
警报
心理健康预警
数学
社交平台
模态特征
隐私保护模块
编码器
智慧校园