一种需求侧动态响应的虚拟电厂负荷AI预测方法

本发明涉及电负荷预测技术领域，具体涉及一种需求侧动态响应的虚拟电厂负荷AI预测方法。该方法实时获取虚拟电厂中设备的电负荷数据和储能系统的充放电偏向值；根据设备的预测电负荷数据相对于当前时刻下的电负荷数据的变化情况，获取预测突变程度；根据电负荷数据的变化和预测电负荷数据的周期分布情况，对预测突变程度进行修正，获取储能系统的整体预测突变程度；根据当前时刻下的充放电偏向值、预测充放电偏向值和整体预测突变程度，获取储能系统的修正预测充放电偏向值对虚拟电厂的充放电进行预测。本发明通过准确获取储能系统的修正预测充放电偏向值，有效提高了对虚拟电厂充放电预测的准确性，有利于维持电网整体运行的稳定性。