基于知识追踪与检索增强生成的学习资源推荐方法及系统

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基于知识追踪与检索增强生成的学习资源推荐方法及系统
申请号:CN202511113628
申请日期:2025-08-11
公开号:CN120929619A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于知识追踪与检索增强生成的学习资源推荐方法,属于教育技术领域。本包括:获取用户学习平台的数据和/或用户上传的学习内容,构建与用户当前学习任务相关的背景知识库;获取用户的学习交互行为数据,构建知识状态追踪模型,并形成用户当前的知识掌握状态;其中,所述用户的学习交互行为数据包括知识点、习题、视频和文本;利用检索增强生成模型,结合所述背景知识库和所述知识掌握状态,输出个性化学习资源推荐与问答响应。以能够实现动态、个性化且知识准确的学习内容推荐。
技术关键词
学习资源推荐方法 知识点 学习资源推荐系统 联合嵌入模型 多任务损失函数 模态特征 模式匹配算法 时间卷积网络 文本 数据 视频 样本 多模态 评分机制 分层 语义标签 注意力机制 策略性