一种基于多源异构数据融合的大模型企业技术需求匹配方法及系统

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一种基于多源异构数据融合的大模型企业技术需求匹配方法及系统
申请号:CN202511113723
申请日期:2025-08-11
公开号:CN121030645A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明属于企业智能化服务技术领域,尤其涉及一种基于多源异构数据融合的大模型企业技术需求匹配方法及系统。其中,基于多源异构数据融合的大模型企业技术需求匹配方法,包含八个部分:数据评估用于对多源异构数据进行质量评估和特征提取;对象评估用于对预处理后的单模态数据进行特征分析;情境评估用于对多模态数据进行融合分析;影响评估用于评估特定数据特征对业务目标的因果影响程度;数据融合优化用于根据评估结果动态优化数据融合策略;人机协同优化用于接收人工反馈并优化分析模型;业务目标驱动用于根据企业需求调整分析目标;偏倚评估用于检测和修正数据及模型中的偏差。
技术关键词
多源异构数据融合 需求匹配方法 企业 大语言模型 语义匹配算法 智能交互功能 访问权限管理 混合云架构 多模态 训练语言模型 人机协同 数据嵌入 数据处理模块 融合策略 数据采集模块