用于局部定位的模型训练方法及装置
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用于局部定位的模型训练方法及装置
申请号:
CN202511113822
申请日期:
2025-08-08
公开号:
CN121010849A
公开日期:
2025-11-25
类型:
发明专利
摘要
本说明书一个或多个实施例提供一种用于局部定位的模型训练方法及装置,通过获取的多种场景下包括图像数据和图文数据的初始训练数据,可以构造模型训练所需的正样本数据和负样本数据。其中,正样本数据包括与初始训练数据中的局部数据相同的数据,负样本数据包括与初始训练数据中的局部数据不完全相同的数据,且负样本数据包括复杂负样本数据和简单负样本数据。基于此,基于正样本数据和负样本数据,对第一多模态大模型进行迭代训练,可以得到具备准确匹配和模糊匹配的局部定位能力的第二多模态大模型。
技术关键词
数据
样本
多模态
图像
图文
模型训练方法
计算机程序产品
模型训练装置
模板
存储计算机程序
文本
电子设备
场景
样式
可读存储介质
图片
存储器
处理器
水印
模块