一种基于特征高效交互的双分支水体小目标图像分割方法
申请号:CN202511114087
申请日期:2025-08-11
公开号:CN120997224A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明属于遥感图像分割技术领域,尤其为一种基于特征高效交互的双分支水体小目标图像分割方法,包括如下步骤:准备数据集,构建网络模型,训练网络模型,选择合适的损失函数与评价指标,确定分割模型。本发明设计了一种多尺度细节特征交互聚合编码器,实现了多尺度特征的高效融合、隐式相对位置编码信息的有效补充;长距离特征高效捕获编码器通过沿特定空间方向处理特征来增加对水体小目标图像边缘分割效果;基于大卷积核的空洞空间卷积金字塔模块用于提高模型学习大尺度有效感受野的能力;非显著特征提取模块用于填补非显著特征的缺失。整体网络采用了全局和局部特征的并联和从大尺度到小尺度串联的学习策略,有效提取了水体图像不同尺度信息。
技术关键词
图像分割方法
特征提取模块
水体
全局特征融合
图像分割网络
遥感图像分割技术
分支
像素
位置编码信息
注意力机制
双编码器
上采样
多尺度
压缩特征
解码器
编码特征