摘要
本发明提供一种基于自适应座舱环境的个性化配置推荐方法及系统,首先获取座舱环境实时感知数据集合与用户行为数据集合,涵盖物理环境参数、设备运行状态及用户历史操作、生理信号、语音交互等信息,对座舱环境实时感知数据集合与用户行为数据集合进行特征融合,生成目标关联特征集合以描述环境与用户行为对应关系,调用知识关联图谱进行语义推理,生成配置需求意图特征集合以挖掘用户潜在需求,基于该配置需求意图特征集合生成候选配置方案并排序,生成最终个性化配置推荐结果,同时,根据用户实际交互反馈更新知识关联图谱的语义关联规则及特征关联强度参数,实现推荐策略动态优化,为用户提供精准、个性化的座舱配置推荐。