摘要
本发明公开了一种基于大数据的配电箱智能预警方法及装置,涉及智能预警技术领域;方法包括通过同步获取配电箱热力图与电流脉冲信号,计算热力图异常温度区域占比生成第一时间序列组、计算电流脉冲信号变化率得第二时间序列组,以差异化特征提取,精准捕捉不同维度故障迹象,按时间窗口排列得到时间序列组,构建时序关联;通过预处理得到关系时间序列组,代入双向增强LSTM模型,深度挖掘时序规律,输出预测值集;将预测值与阈值对比判断预警,实现故障及时识别响应,由此将多模态数据融合并随时间改变双向LSTM模型的权重矩阵对数据进行处理,提高了预警的准确性。