一种预测围绝经期2型糖尿病患者骨量减少的方法

本发明属于骨质减少风险预测技术领域，公开了一种预测围绝经期2型糖尿病患者骨量减少的方法，包括以下步骤：S1.采集患者的血糖时序数据和临床静态数据；S2.对步骤S1采集的数据进行预处理；S3.构建预测模型；预测模型包括注意力降噪模块、时序特征提取模块、静态特征编码模块和特征融合与预测模块；S4.将步骤S2预处理后的数据输入步骤S3构建的预测模型，预测得到骨量减少概率。本发明方法具备以下优点：早期预警，较传统方法预计提前6‑12个月识别高风险患者；操作便捷：兼容医院现有CGM设备，预计5分钟内完成风险评估；经济效益：预计减少30％的骨质疏松性骨折相关医疗支出。