一种基于随机森林算法的镁合金力学性能多目标预测方法

本发明公开了一种基于随机森林算法的镁合金力学性能多目标预测方法，涉及镁合金力学性能预测技术领域，其技术方案要点是：获取优选后的镁合金特征集，使用随机森林算法构建镁合金力学性能预测模型，使用筛选后的镁合金特征集对随机森林算法进行训练、调参和评估，获取优化后的镁合金力学性能预测模型；对优化后的镁合金力学性能预测模型中输入镁合金成分、加工工艺参数和热处理工艺参数，输出抗拉强度、屈服强度和延伸率。本发明可预测新合金的力学性能，还可以为镁合金的设计提供指导。