一种飞机落地滑行时间预测方法、计算机程序产品及系统

本发明提供一种飞机落地滑行时间预测方法、计算机程序产品及系统，通过云消息队列优先级机制实时接入第三方飞行跟踪系统的定位数据，结合航班信息智能匹配优化定位；进而通过漂移修正算法，即卡尔曼滤波与移动平均的复合模型自动识别并修正定位数据中的地理漂移，获取准确的轨迹数据；然后采用高频路径优先模型聚类分析历史相似条件下的落地滑行路径，结合实时多机冲突状态动态加权选择高频路径；最后基于高频路径的轨迹匹配来预测滑行时间，具体为通过动态时间规整算法比对实际路径与预测路径，从而实时调整预测路径并精确计算对应的剩余滑行时间，提升了整体预测的可靠性和实时响应能力，提升航班保障智能化与人员调度效率。