一种车辆改装智能配置方法及系统

本申请实施例提供了一种车辆改装智能配置方法及系统，方法中，构建目标车辆的动态耦合知识图谱；将动态耦合知识图谱和对应的历史方案性能衰减曲线作为基于双分支图神经网络的动态耦合模型的输入，所述历史方案性能衰减曲线包含一定时段内极限工况下的关键参数衰减率，以衰减率的加权值作为动态耦合模型的输出，采用融合失效概率因子的自适应粒子群算法训练动态耦合模型，失效概率因子通过蒙特卡洛仿真计算得到，在损失函数收敛时得到配置模型；获取目标车辆的实时状态数据、用户需求参数及场景特征向量，利用所述配置模型生成改装方案并输出。本申请实施例的配置方法及系统能够实现个性化与场景适配，提升了改装配置方案的实用性。