摘要
本公开提供了一种数据处理方法，可以应用于人工智能和大数据技术领域，涉及大模型在金融科技场景中的应用。该方法包括：对采集到的多源异构数据进行分类，得到多种类型的多源异构数据，多种类型的多源异构数据包括金融市场行情数据、新闻数据以及舆情数据；根据多源异构数据的类型和预设的分析目标，采用不同的特征提取算法提取多源异构数据的特征，分别得到行情波动数据、趋势预测数据以及事件驱动预警数据；将行情波动数据、趋势预测数据以及事件驱动预警数据输入风险量化模型，计算综合风险值；根据综合风险值所处的预设区间，输出对应的风险等级及关联资产清单。本公开还提供了一种数据处理装置、设备、存储介质和程序产品。
