摘要
本发明涉及工业智能、边缘计算和嵌入式人工智能等技术领域，提供了一种集成多种轻量化神经网络模型的工业智能边缘计算一体机及实现方法，利用主机上训练多个神经网络模型分析工业现场信号，对模型进行压缩与量化，将压缩后的模型文件转换格式并部署在微控制器平台，微控制器采集绝缘局部放电信号、电气参数、机械振动等信号，微控制器平台运行时执行神经网络推理以实现边缘AI计算。本发明通过边缘AI模块将推理结果传递给控制输出模块。模块根据不同模型结果生成对应的控制指令或告警信息，对绝缘老化严重的设备发出维护提醒，对能效优化结果调整生产设备的功率等级，对断路器故障提醒紧急检修，对电能质量异常触发滤波补偿或报警。
