基于多模态时空特征的多用户通信功率预测方法与系统

本发明涉及通信技术领域，具体公开了一种基于多模态时空特征的多用户通信功率预测方法与系统，提出了多用户通信功率预测模型，该模型创新性融合多模态数据，包括用户端信道特征与环境上下文信息，通过多尺度卷积网络提取空间特征，结合双向多层LSTM捕获时间序列动态，进一步利用多头注意力机制融合环境特征，实现多用户通信功率的精准预测。相比传统方法，该模型不仅有效弥补CSI缺失带来的信息盲区，还能动态感知无线通信环境的复杂变化，提升功率预测的时效性与准确性。此外，该模型通过联合学习用户与网络的双向信息，增强对干扰源的识别与抑制能力，显著提升系统整体性能与资源利用效率，适用复杂多频带、多干扰的实际通信环境。