一种基于ETC车载标签日志的交易故障判定方法及装置
申请号:CN202511119356
申请日期:2025-08-11
公开号:CN121032488A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于ETC车载标签日志的交易故障判定方法及装置,通过预设链路通道采集车载标签响应交易过程中的关键日志信息,包括交易过程参数、结果信息及信号强度采样等,结合门架与车道两类交易场景进行数据分区与多维度统计分析,形成完整的交易行为画像。通过滑动窗口技术计算阶段成功率方差,配合多项判定规则,从设备老化、场景适配、环境异常及设备异常等多方面开展故障判定。同时,引入基于贝叶斯估计的动态阈值调整机制,使故障判断规则具有自适应能力。该技术方案具备故障识别准确性高、适应性强及系统部署成本低等优势,显著提升了ETC系统对异常交易的识别与运维能力。
技术关键词
车载标签
故障判定方法
长短期记忆神经网络
日志数据统计
趋势预测模型
场景
门架
嵌入式安全控制模块
设备老化
车道
阶段
XGBoost模型
DBSCAN算法
故障判定装置
训练样本集
滑动窗口技术
指令
偏差