一种基于人工智能的资源管理节点部署方法

本发明公开了一种基于人工智能的资源管理节点部署方法，涉及网络资源管理技术领域，包括以下步骤：S1、构建资源节点参数向量集与状态初始化数据集；S2、使用资源参数向量集进行功能向量聚类；S3、使用功能区域数据集进行节点部署映射逻辑构建；S4、使用部署映射矩阵进行节点角色确定；S5、使用部署映射矩阵与角色标签集生成部署指令集；S6、使用部署执行数据流进行多场景响应验证。通过设置一种以资源特征结构化数据为基础，采用功能相似度聚类分析机制，结合欧几里得距离作为特征向量间相似度的度量方式，按照设定的相似度阈值，对资源参数向量集中的功能维度进行筛选聚合，从而生成功能区域数据集。